المفكر الروحاني
18-07-2005, 11:08 PM
(مشروع مختصرات الكتب )
اختبر ميولك نحو الاختصاص الذي تود أن تدخله
الكتاب الثاني
اسم الكتاب : مبادئ الإحصاء .
اسم المؤلف : فاروق عبد العظيم أحمد .
مقدمة : عندما نتكلم عن علم الإحصاء لا نعني بذلك البيانات الإحصائية و إنما نقصد حينئذ الطريقة الإحصائية و هي الطريقة التي تمكننا من جمع الحقائق عن الظواهر المختلفة في صورة قياسية رقمية و عرضها بيانياً ووضعها في جداول تلخيصية بطريقة تسهل من تحليلها بهدف معرفة اتجاهات هذه الظواهر و علاقات بعضها ببعض .
جمع البيانات : مصادر البيانات : 1- مصادر غير مباشرة : كالوثائق و المطبوعات و النشرات الإحصائية التي تصدرها الحكومات و الهيئات و المنظمات .
2- مصادر الميدان : و هي عندما يقوم الباحث بجمع البيان عن طريق الاتصال بمفردات المجتمع المبحوث مباشرة بتوجيه الأسئلة و المشاهدة المباشرة أو باستمارات إحصائية .
تصنيف البيانات و تبويبها : تراجع البيانات أولا لكشف ما فيها من تناقض ثم نقوم بتنظيم هذه البيانات بطريقة تسهّل دراستها و الاستفادة منها بتصنيفها إلى مجموعات متجانسة ووصفها في صورة جداول تلخيصيّة .
العرض البياني : يفيد العرض البياني في إظهار البيانات العددية و تتبع التغيرات فيها بطريقة تجذب الانتباه و تتسم بالبساطة و السهولة في تذكرها و يستخدم الخط البياني لتمثيل العلاقة بين ظاهرتين بحيث يبين كيفية تغير أحد الظاهرتين مع الظاهرة الأخرى أو تبعا لها .
مقاييس النزعة المركزية : في كثير من التوزيعات نجد أن عددا كبيرا من المفردات يميل إلى التجمع حول قيمة متوسطة معينة و يقل عدد المفردات تدريجيا كلما بعدنا عن هذه القيمة المتوسطة التي تمثل مركز التوزيع و تسمى هذه الظاهرة النزعة المركزية ، أي نزعة المفردات المختلفة إلى التجمع حول مركز التوزيع و يتضح من ذلك أن بكل مجموعة من البيانات قيمة متوسطة معينة خاصة بها تميزها عن مجموعات البيانات الأخرى والتي يمكن استخدامها لوصف المجموعة حيث إنها تحدد مركز أو متوسط المجموعة . و توجد عدة أسس و مقاييس لتحديد هذه القيم المتوسطة .
التشتت : و يقصد به درجة الاختلاف بين المجموعة الاحصائية فإذا كانت قيم المجموعة الإحصائية متقاربة مع بعضها البعض يكون التشتت صغيرا و إذا كانت متباعدة يكون كبيرا
و توجد عدة مقاييس ايضا لقياس درجة التشتت أهمها : مقياس المدى ، الانحراف الربيعي ، الانحراف المتوسط ، الانحراف المعياري .
الارتباط و الانحدار :
الارتباط : و هو العلاقة بين متغيرين أو أكثر و الترابط بينهما و يقاس بدرجة العلاقة و اتجاها كالزيارة و النقصان أو الايجاب و السلب .
الانحدار : وهو دراسة نوع العلاقة و قوتها باستخدام ما يعرف بشكل الانتشار .
مبادئ الاحتمالات :
فمثلا إذا رأيت قطعة نقود في الهواء سنحصل على إحدى نتيجتين إما ظهور الوجه العلوي أو السفلي ولا ترجيح لأحد الاحتمالين .
و تتنوع الاحتمالات إلى بسيطة لها نتائج محدودة و مركبة تنتج عن تجربة مركبة من تجربتين مما يزيد من درجة الاحتمال . وهذه الاحتمالات تخضع لقوانين جمع الاحتمالات
السلاسل الزمنية :
و تتكون من قراءات أو مشاهدات مسجلة خلال فترات زمنية متتابعة أطولها متساوية و تكون سنوات أو أشهر أو أسابيع أو أيام أو ساعات و تتكون السلسة الزمنية من متغيرين أحدهما مستقل و هو عنصر الزمن و الآخر تابع وهو قيمة الظاهرة محل الدراسة .
و لتمثيل السلسلة الزمنية بيانا نمثل واحدات الزمن على المحور الأفقي و قيم الظاهرة محل الدراسة على المحور الرأس و الخط البياني الذي نحصل عليه يعرف بالمنحنى التاريخي للظاهرة .
و هناك عناصر للسلة الزمنية و هي : 1- الاتجاه العام . 2- التغيرات الموسمية . 3- التغيرات الدورية . 4- التغيرات العرضية ( العشوائية ) .
الأرقام القياسية :
تستخدم الأرقام القياسية لقياس التغير في الظواهر المختلفة .
فالمعرفة التغير الذي طرأ على سعر سلعة معينة خلال فترة زمنية معينة فننسب سعر السلعة في الفترة اللاحقة إلى سعرها في الفترة السابقة و نضرب الناتج في مائة ، أي نظهر سعر السلعة في الفترة اللاحقة كنسبة مؤية من سعرها في الفترة السابقة . و الناتج الذي نحصل عليه في هذه الحالة يسمى بمنسوب السعر و هو أبسط صورة من صور الأرقام القياسية .
اختبر ميولك نحو الاختصاص الذي تود أن تدخله
الكتاب الثاني
اسم الكتاب : مبادئ الإحصاء .
اسم المؤلف : فاروق عبد العظيم أحمد .
مقدمة : عندما نتكلم عن علم الإحصاء لا نعني بذلك البيانات الإحصائية و إنما نقصد حينئذ الطريقة الإحصائية و هي الطريقة التي تمكننا من جمع الحقائق عن الظواهر المختلفة في صورة قياسية رقمية و عرضها بيانياً ووضعها في جداول تلخيصية بطريقة تسهل من تحليلها بهدف معرفة اتجاهات هذه الظواهر و علاقات بعضها ببعض .
جمع البيانات : مصادر البيانات : 1- مصادر غير مباشرة : كالوثائق و المطبوعات و النشرات الإحصائية التي تصدرها الحكومات و الهيئات و المنظمات .
2- مصادر الميدان : و هي عندما يقوم الباحث بجمع البيان عن طريق الاتصال بمفردات المجتمع المبحوث مباشرة بتوجيه الأسئلة و المشاهدة المباشرة أو باستمارات إحصائية .
تصنيف البيانات و تبويبها : تراجع البيانات أولا لكشف ما فيها من تناقض ثم نقوم بتنظيم هذه البيانات بطريقة تسهّل دراستها و الاستفادة منها بتصنيفها إلى مجموعات متجانسة ووصفها في صورة جداول تلخيصيّة .
العرض البياني : يفيد العرض البياني في إظهار البيانات العددية و تتبع التغيرات فيها بطريقة تجذب الانتباه و تتسم بالبساطة و السهولة في تذكرها و يستخدم الخط البياني لتمثيل العلاقة بين ظاهرتين بحيث يبين كيفية تغير أحد الظاهرتين مع الظاهرة الأخرى أو تبعا لها .
مقاييس النزعة المركزية : في كثير من التوزيعات نجد أن عددا كبيرا من المفردات يميل إلى التجمع حول قيمة متوسطة معينة و يقل عدد المفردات تدريجيا كلما بعدنا عن هذه القيمة المتوسطة التي تمثل مركز التوزيع و تسمى هذه الظاهرة النزعة المركزية ، أي نزعة المفردات المختلفة إلى التجمع حول مركز التوزيع و يتضح من ذلك أن بكل مجموعة من البيانات قيمة متوسطة معينة خاصة بها تميزها عن مجموعات البيانات الأخرى والتي يمكن استخدامها لوصف المجموعة حيث إنها تحدد مركز أو متوسط المجموعة . و توجد عدة أسس و مقاييس لتحديد هذه القيم المتوسطة .
التشتت : و يقصد به درجة الاختلاف بين المجموعة الاحصائية فإذا كانت قيم المجموعة الإحصائية متقاربة مع بعضها البعض يكون التشتت صغيرا و إذا كانت متباعدة يكون كبيرا
و توجد عدة مقاييس ايضا لقياس درجة التشتت أهمها : مقياس المدى ، الانحراف الربيعي ، الانحراف المتوسط ، الانحراف المعياري .
الارتباط و الانحدار :
الارتباط : و هو العلاقة بين متغيرين أو أكثر و الترابط بينهما و يقاس بدرجة العلاقة و اتجاها كالزيارة و النقصان أو الايجاب و السلب .
الانحدار : وهو دراسة نوع العلاقة و قوتها باستخدام ما يعرف بشكل الانتشار .
مبادئ الاحتمالات :
فمثلا إذا رأيت قطعة نقود في الهواء سنحصل على إحدى نتيجتين إما ظهور الوجه العلوي أو السفلي ولا ترجيح لأحد الاحتمالين .
و تتنوع الاحتمالات إلى بسيطة لها نتائج محدودة و مركبة تنتج عن تجربة مركبة من تجربتين مما يزيد من درجة الاحتمال . وهذه الاحتمالات تخضع لقوانين جمع الاحتمالات
السلاسل الزمنية :
و تتكون من قراءات أو مشاهدات مسجلة خلال فترات زمنية متتابعة أطولها متساوية و تكون سنوات أو أشهر أو أسابيع أو أيام أو ساعات و تتكون السلسة الزمنية من متغيرين أحدهما مستقل و هو عنصر الزمن و الآخر تابع وهو قيمة الظاهرة محل الدراسة .
و لتمثيل السلسلة الزمنية بيانا نمثل واحدات الزمن على المحور الأفقي و قيم الظاهرة محل الدراسة على المحور الرأس و الخط البياني الذي نحصل عليه يعرف بالمنحنى التاريخي للظاهرة .
و هناك عناصر للسلة الزمنية و هي : 1- الاتجاه العام . 2- التغيرات الموسمية . 3- التغيرات الدورية . 4- التغيرات العرضية ( العشوائية ) .
الأرقام القياسية :
تستخدم الأرقام القياسية لقياس التغير في الظواهر المختلفة .
فالمعرفة التغير الذي طرأ على سعر سلعة معينة خلال فترة زمنية معينة فننسب سعر السلعة في الفترة اللاحقة إلى سعرها في الفترة السابقة و نضرب الناتج في مائة ، أي نظهر سعر السلعة في الفترة اللاحقة كنسبة مؤية من سعرها في الفترة السابقة . و الناتج الذي نحصل عليه في هذه الحالة يسمى بمنسوب السعر و هو أبسط صورة من صور الأرقام القياسية .